剑指offer59-I(简单)：滑动窗口的最大值

题目

剑指offer59-I：滑动窗口的最大值

给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。

示例：

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7] 
解释: 

  滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

代码

使用一个双端单调队列和一个数组来辅助。

class Solution {
     public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
		 if(nums.length==0) {//数组为空
			 return nums;
		 }
		 
		 int[] max = new int[nums.length-k+1];//数组，辅助，存放滑动窗口的最大值
		 int max_index=0;
		 
		 Deque<Integer> deq=new LinkedList<>();//双端单调队列，辅助，找滑动窗口里的最大值
		 		 
		 //第一个窗口里的元素入双端单调队列
		 for(int i=0;i<k;i++) {
			 while(!deq.isEmpty() && deq.peekLast()<nums[i]) {
				 deq.removeLast();
			 }
			 deq.offerLast(nums[i]);
		 }
		 
		 //双端单调队列的首元素存到数组max里
		 max[max_index++] = deq.peekFirst();
		 
		 //将窗口滑动
		 for(int i=k;i<nums.length;i++) {
			 
			 //双端单调队列的首元素为过时数据(滑动窗口的前一个元素)，直接出队
			 if(deq.peekFirst()==nums[i-k]) {
				 deq.removeFirst();
			 }
			 
			 while(!deq.isEmpty() && deq.peekLast()<nums[i]) {
				 deq.removeLast();
			 }
			 deq.offerLast(nums[i]);
			 
			 max[max_index++] = deq.peekFirst();
		 }
		 return max;

	    }
}

随笔

  窗口滑动的过程中，第一个窗口的元素入双端单调队列，比较特殊，需要入k个元素得到一个最大值；后面的其他窗口，都一样，每入1个元素得到一个最大值。

  所以，第一个窗口的元素入双端单调队列，单独出一段代码。